近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73 号），明确以人工智能与能源产业深度融合为核心，助力能源高质量发展与高水平安全，为企业布局能源智能化领域指明方向。
一、明确两大阶段发展目标
2027 年关键节点：初步构建能源与人工智能融合创新体系，推动 5 个以上专业大模型在电网、发电等行业深度应用，打造 10 个以上示范项目，探索百个典型应用场景，完善百项技术标准，培育复合型人才与创新平台，能源领域智能化成效初显。
2030 年远景目标：能源领域人工智能技术总体达世界领先水平，实现跨领域赋能，在电力智能调控、能源勘探等方向突破，具身智能等落地关键场景，建成全球领先的研发平台与人才基地，夯实能源高质量发展基础。
二、八大领域场景赋能，企业可重点布局
电网领域：聚焦电网安全与效率，推动电力供需预测、智能调度、设备故障预测性维护、营配调一体化等应用，提升电网运营与应急智能化水平。
能源新业态：发力虚拟电厂、分布式储能、电动汽车车网互动等，强化新型储能协同调度、可再生能源制氢智能优化，赋能零碳园区、算电协同发展。
新能源领域：破解出力波动难题，深化高精度功率预测、场站智慧运营、“气象 + 功率 + 交易 + 运维” 一体化应用，支撑新能源稳定供给。
水电领域：推进高海拔水电智能化建设，提升水文预测精度与调度优化能力，打造水电站智慧运营大脑，覆盖运维、大坝管理等场景。
火电领域：围绕清洁降碳与高效运行，开展燃料管控、设备全生命周期管理智能化，推动火电数字化设计与控制系统升级。
核电领域：构建安全预警与应急智能系统，攻关特种运维机器人技术，探索人工智能助力核聚变技术，推动核电智能管控转型。
煤炭领域：聚焦地质勘探、采掘、安全管控等场景，实现生产智能控制与自主决策，推进少人无人化作业，夯实能源安全兜底作用。
油气领域：推动勘探目标智能评价、钻井参数调整、炼化装置智能运行，加快智能装备研发，实现全产业链智能化升级。
三、三大关键技术突破，筑牢融合根基
数据基础：研发数据智能标注、隐私计算、动态加密技术，构建高质量能源数据集，保障数据安全与高效分享。
算力支撑：攻关多元异构算力调度、存算网融合技术，建立算电协同机制，统筹算力布局，提升算力与能源利用效率。
模型能力：研发能源领域基础模型与专业算法，加强模型可解释性与安全性，突破绿色低碳技术，降低 AI 应用能耗。
