11 月 5 日，工业和信息化部办公厅正式启动 2025 年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作，其中 “电力装备智能运行分析系统” 专项任务引发行业广泛关注。该任务聚焦风电、火电、水电、核电、光伏等全品类电力装备运行需求，明确要求研发基于多模态大模型的智能分析系统，标志着我国电力装备行业智能化转型进入政策引导、技术攻坚的新阶段。

政策锚定技术方向，破解行业运维痛点

此次揭榜挂帅工作是落实《电力装备行业稳增长工作方案（2025-2026 年）》的关键举措，旨在通过 “需求驱动、以质取胜” 的发展路径，推动新一代信息技术与电力装备深度融合。当前，我国电力装备存量持续扩大，新能源装备占比快速提升，传统人工运维模式面临效率低、误判率高、覆盖范围有限等瓶颈 —— 如输电线路每日产生的万级巡检图像，人工分析需耗时 20 天，已难以匹配新型电力系统的安全运行需求。而多模态大模型凭借文字、图像、视频、时序数据的融合分析能力，可实现设备缺陷智能识别、故障提前预警、运维策略自动生成，为行业痛点提供系统性解决方案。

技术创新成果涌现，行业应用加速落地

事实上，多模态大模型在电力领域的应用已取得突破性进展。国家电网发布的千亿级 “光明电力大模型”，通过电力跨模态适配层优化，实现了从通用知识到行业专业能力的跨越，在电网规划、运维、调度、客户服务等场景落地应用，单次设备诊断时间从一周缩短至分钟级，供电方案编制效率提升 10 倍。国网浙江电科院研发的输电线路 “红外大脑”，基于多模态融合算法实现五大关键部件发热缺陷智能识别，误检率低于 1.7%，分析效率较人工提升百倍，已累计发现并消除 37 起设备隐患。在特高压换流站场景，空地协同智能运检系统集成多模态大模型状态分析智能体，实现设备故障主动预警与作业风险防控，相关成果已获日内瓦国际发明展金奖。

揭榜挂帅激活创新生态，助力新型工业化建设

此次工信部专项任务明确，电力装备智能运行分析系统需覆盖全品类电力装备，具备多源数据融合、复杂场景适配、精准决策支持等核心能力。业内人士指出，揭榜挂帅机制将有效整合产业链创新资源，推动龙头企业与中小企业协同攻关，加速形成 “云边协同”、“算法代人” 的智慧运维新范式。随着技术成果的规模化应用，不仅将降低电网生产维护成本、提升能源供应可靠性，更将为电力装备出口、新型电力系统建设提供核心支撑，助力行业实现 “质的有效提升” 与 “量的合理增长” 双重目标。

下一步，我企业将积极响应揭榜号召，聚焦多模态大模型在电力装备运行监测、故障诊断、寿命预测等核心场景的技术突破，推动电力运维从 “被动响应” 向 “主动预防” 转型，为新型工业化提供稳定可靠的能源保障。