2026年1月22日，工业和信息化部等五部委联合印发《2026-2028工业互联网+AI行动方案》（以下简称《方案》），以深化工业互联网与人工智能融合应用为核心，明确提出8项量化发展目标、多项重点任务及配套支持政策，为工业领域智能化转型划定清晰路径，其中电力监控系统被明确列为AI在能源领域的重点应用场景之一，为电力监控行业高质量发展注入强劲政策动力。

《方案》立足新型工业化发展需求，构建“目标量化、路径清晰、资金托底”的产业赋能体系，核心亮点直击行业发展痛点。在发展目标上，明确划定8项可考核的量化指标，涵盖工业互联网平台建设、设备互联、AI融合应用等多个维度，同步提出将在重点行业推广100个AI融合应用典型案例，搭建供需对接桥梁，加速AI技术在工业场景的落地渗透。在政策支持上，《方案》明确设立企业专项补贴，单企业年度补贴最高可达50万元，同时鼓励地方配套出台专项资金、贷款贴息等支持举措，形成“国家引导+地方落实”的多元化资金保障网络，有效降低企业智能化转型成本，尤其为中小企业参与转型提供有力支撑。

值得关注的是，《方案》在重点行业应用部署中，明确将电力监控系统纳入能源领域AI融合重点应用场景，与钢铁、电子信息、石化化工等重点行业并列推进，凸显了电力监控在能源安全保障、能源高效利用中的核心地位，也为电力监控行业的技术升级和场景创新指明方向。作为能源系统安全稳定运行的“神经中枢”，电力监控系统的智能化水平直接关系到电力供应的可靠性与高效性，AI技术与电力监控系统的深度融合，可实现电力数据的实时采集、智能分析、故障预警与自主调控，破解传统电力监控中人工巡检效率低、故障排查滞后、数据利用率不足等难题，推动电力监控从“被动运维”向“主动预判”“智能管控”转型，助力能源领域实现节能降碳、安全高效运行目标。

结合《方案》部署，AI在电力监控场景的融合应用将聚焦多个核心方向：依托工业互联网平台的算力支撑，推动电力监控数据与AI算法深度结合，开发面向设备健康管理、故障精准诊断的专用模型；利用AI技术优化电力监控系统的数据分析能力，实现电网负荷预测、异常数据识别、隐患提前预警，提升电力调度的智能化水平；推动电力监控设备的智能化升级，在传感器、监控终端等设备中部署轻量化算力模块，实现数据实时处理与自主决策，构建“云边端”协同的智能监控体系，这与《方案》中基础底座升级、数据模型互通等重点行动高度契合。

此次五部委联合发文，不仅彰显了国家推动工业互联网与AI深度融合的坚定决心，更让电力监控行业迎来政策、技术、市场三重机遇叠加的发展黄金期。当前，我国工业互联网与AI融合正进入规模化发展阶段，电力监控作为能源领域的核心场景，将成为AI技术落地的重要载体，也将催生一批智能化监控解决方案和创新产品，推动行业产业结构优化升级。

作为深耕电力监控领域的企业，我们将紧密依托《方案》政策红利，聚焦AI与电力监控系统的深度融合，加大核心技术研发投入，积极探索AI在电力监控场景的创新应用模式，推动产品与服务的智能化升级，助力行业搭建标准化、可复制的AI+电力监控解决方案。未来，我们将持续紧跟政策导向，深耕能源领域智能化需求，以技术创新回应政策号召，以优质服务保障能源安全，与行业同仁携手，共同推动电力监控行业迈入智能化发展新阶段，为我国能源转型和新型工业化建设贡献力量。